Dokument do dyskusji NITI Aayog „Wielowymiarowe ubóstwo w Indiach od 2005–06” twierdzi, że nastąpi gwałtowny spadek prognozowanego wskaźnika liczby bezrobotnych w ubóstwie z 29.17% w latach 2013–14 do 11.28% w latach 2022–23. Uttar Pradesh (59.4 mln), Bihar (37.7 mln), Madhya Pradesh (23 mln) i Radżastan (18.7 mln) odnotowały w tym okresie największy spadek liczby osób ubogich w MPI. Osiągnięciu temu przypisano inicjatywy rządu mające na celu zajęcie się wieloma aspektami ubóstwa. W rezultacie Indie prawdopodobnie osiągną swój cel zrównoważonego rozwoju, jakim jest zmniejszenie o połowę wielowymiarowego ubóstwa na długo przed 2030 r.
Wielowymiarowy wskaźnik ubóstwa (MPI) to uznawany na całym świecie kompleksowy miernik, który ukazuje ubóstwo w wielu wymiarach, wykraczających poza aspekty pieniężne. Globalna metodologia MPI opiera się na solidnej metodzie Alkire'a i Fostera (AF), która identyfikuje ludzi jako biednych w oparciu o powszechnie uznany miernik przeznaczony do oceny skrajnego ubóstwa, zapewniając perspektywę uzupełniającą w stosunku do konwencjonalnych miar ubóstwa monetarnego. 12 wskaźników, w tym trzy dotyczące zdrowia, dwa dotyczące edukacji i siedem dotyczące poziomu życia, wykazuje znaczne oznaki poprawy w ciągu całego okresu badania.
